AI搜尋
27個大型語言模型都比Google搜尋單一，AI摘要不宜成為唯一來源
結論先講：哥本哈根大學測試 27 個大型語言模型，發現所有模型提供的資訊都比 Google 搜尋更一致、視角更窄。表現最好的 GPT-5，多樣性仍至少少 18.7%。你可以用 AI 快速整理，但不該把它當成唯一入口。
18.7%
GPT-5至少少的多樣性
27個
受測大型語言模型
170萬
AI回答樣本量
[ 3 個快取重點 ]
01
研究涵蓋 12國、155 個主題，每個主題以 200 種問法測試。
02
約 170 萬則回答顯示，沒有任何受測模型比 Google 搜尋更多樣。
03
尚未定案：研究顯示資訊差異，但未直接衡量每則答案的真實性與品質。
01研究規模
01 對照表 · 測試設計
| 項目 | 數量 | 範圍 |
|---|---|---|
| 模型 | 27個 | 多家公司 |
| 主題 | 155個 | 涉及12國 |
| 回答 | 約170萬則 | 約7千萬陳述 |
大樣本顯示的是知識多樣性差距，不是單題勝負。
02為何會變得更單一
語言模型會把大量訓練文本壓縮成常見模式，低頻資訊較容易被捨棄。重要決策仍應打開原始來源，刻意尋找不同立場與例外。
Bottom line
AI讓答案更快抵達，也讓你更需要主動走出第一個答案。
- 原始報導
- 科技新報
- 改寫方式
- 快取新聞不轉載原文。我們讀完原始報導後，用自己的話重寫成結論、三個重點與一張圖。數字均取自上列來源，未經我們獨立查證。
- 單位
- 「pt」為百分點，指兩個百分比的差，不是成長率。標示「預估」或斜線紋樣者為推估值，非已實現數字。
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