AI微軟
微軟稱MAI-Base-2勝過OpenAI同級模型，訓練算力只用四分之一
結論先講：Microsoft AI 執行長蘇萊曼表示，自研 MAI-Base-2 在內部測試勝過 OpenAI 同級模型，訓練算力只需對方四分之一。他也稱其計算量比一款 DeepSeek 相關模型少 12 倍。微軟未公開完整基準與技術細節，OpenAI 也尚未回應，因此目前只能視為公司方說法。
1/4
相對OpenAI模型所需算力
12倍
相對DeepSeek模型計算量差距
1款
未具名Spud比較模型
[ 3 個快取重點 ]
01
微軟把 MAI-Base-2 與多款 OpenAI 模型私下比較，包括支援 GPT-5.6 的「Spud」。
02
蘇萊曼稱新模型訓練算力只需對手的 四分之一，目標是降低外部依賴。
03
仍待驗證：測試集、模型版本與完整成績未公開，OpenAI 也沒有評論。
01效率是微軟的新籌碼
微軟長期把 OpenAI 模型放進 Azure 與 Copilot。若自研基礎模型能以更少算力達到同級能力，雲端推理成本、產品議價權與研發節奏都會改變。
01 大數字
1/4算力
微軟主管宣稱 MAI-Base-2 訓練所需運算資源相對於 OpenAI 同級產品的比例。
02比較仍缺關鍵上下文
內部測試可能讓微軟取得更貼近 OpenAI 模型的技術資訊，但未公開資料也意味外界無法排除測試選擇、版本差異與成本口徑造成的偏差。
Bottom line
模型競爭開始從誰分數更高，轉向誰能用更少算力把能力放進產品。
- 原始報導
- 科技新報
- 改寫方式
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- 單位
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