數位生活AI寫作
研究歸納六種AI難讀句型，後訓練讓文字正確卻更耗讀者腦力
結論先講：AI文字不一定錯，卻常讓你多花一拍理解。研究分析14款模型與多種文本，歸納六類增加認知負擔的句型。問題可能來自後訓練過度獎勵正確與壓縮，忽略清晰度。
14款
受分析語言模型
980篇
議論文樣本
6種
難讀語言模式
[ 3 個快取重點 ]
01
樣本另含120段日常對話與45段程式碼。
02
Opus 5.5在21項比較中有19項勝過前代。
03
研究結果是否適用所有語言與使用情境仍待驗證。
01難讀不是單純字太長
罕見搭配、長距離依存、名詞堆疊與過度擬人化，都會增加工作記憶負擔。
01 時間軸 · 文風變化
基礎模型
文風相對接近人類文本
後訓練後
更重正確與資訊壓縮，AI腔加重
針對性微調
Opus 5.5顯示可讀性可改善
空心＝可改善方向，效果仍依模型而異。
02你可以要求清晰度
提示AI縮短句子、拆開名詞串並補足連接詞，往往比單純要求更精簡更有效。
Bottom line
真正好的壓縮不是少幾個字，而是少讓讀者在腦中解壓縮。
- 原始報導
- 科技新報
- 改寫方式
- 快取新聞不轉載原文。我們讀完原始報導後，用自己的話重寫成結論、三個重點與一張圖。數字均取自上列來源，未經我們獨立查證。
- 單位
- 「pt」為百分點，指兩個百分比的差，不是成長率。標示「預估」或斜線紋樣者為推估值，非已實現數字。
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