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DeepSeek開源DeepInfer,把模型推論優化延伸到輝達與華為硬體
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AI開源推論

DeepSeek開源DeepInfer,把模型推論優化延伸到輝達與華為硬體

[快取]CACHE NEWS TAIWAN2套支援NVIDIA與華為硬體AI2026.11.06 讀 60 秒
DeepInfer把編譯工具、推理算子與晶片整合,目標是讓模型在不同硬體上接近最佳效能。圖:快取新聞製圖 數字來源見文末

結論先講:DeepSeek把推論框架DeepInfer以Apache 2.0協定開源,並同時支援NVIDIA與華為昇騰950 NPU。它鎖定的是離線推論與企業私有部署,不是完整的線上即時服務。你如果評估導入,應把框架效能與缺少調度能力分開看。

2套
支援NVIDIA與華為硬體
Apache 2.0
開源授權協定
950
支援的昇騰NPU型號
[ 3 個快取重點 ]20 秒版本
01

DeepInfer整合TileLang編譯工具與既有推理算子庫。

02

框架可讓DeepSeek-V4.1-Flash執行離線推論,方便私有環境部署。

03

限制仍在:目前不含完整線上即時調度服務。

01開源範圍深入到推論底層

DeepInfer不是再推出一個聊天介面,而是處理模型如何被編譯、如何呼叫推理算子,以及如何配合特定晶片。這類底層整合直接影響推論速度與部署成本。

01 大數字
2類硬體

DeepInfer可支援NVIDIA GPU與華為昇騰950 NPU。

02企業仍需補上服務層

離線推論適合批次作業與受控環境,但大量使用者同時上線時,還需要資源調度、流量治理與可靠性工具。開源框架降低底層門檻,並不等於完整產品已經備妥。

Bottom line

真正的硬體自主,不只要有晶片,也要有能把晶片效能用滿的軟體。

來源與方法
原始報導
科技新報
改寫方式
快取新聞不轉載原文。我們讀完原始報導後,用自己的話重寫成結論、三個重點與一張圖。數字均取自上列來源,未經我們獨立查證。
單位
「pt」為百分點,指兩個百分比的差,不是成長率。標示「預估」或斜線紋樣者為推估值,非已實現數字。

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開源授權協定
950
支援的昇騰NPU型號
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