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AI晶片面積持續放大,英特爾用EMIB成本效率挑戰CoWoS
剩 80 秒
科技先進封裝

AI晶片面積持續放大,英特爾用EMIB成本效率挑戰CoWoS

[快取]CACHE NEWS TAIWAN70+未來單顆晶片EMIB數量科技2026.11.06 讀 80 秒
晶片大型化讓連接密度與良率成為瓶頸,英特爾試圖以局部矽橋降低封裝成本。圖:快取新聞製圖 數字來源見文末

結論先講:AI晶片把更多運算單元與HBM塞進同一封裝,英特爾預估未來單顆晶片需要超過70個EMIB橋接器。EMIB只在需要連接的位置放小型矽橋,晶圓利用率因而高於傳統矽中介層。這讓先進封裝的競爭,從產能延伸到材料使用效率。

70+
未來單顆晶片EMIB數量
90%以上
EMIB矽橋晶圓利用率
32+
未來整合HBM數量
[ 3 個快取重點 ]20 秒版本
01

EMIB只在需要互連的區域配置矽橋,減少整片中介層的材料浪費。

02

英特爾藍圖從20多個橋接器一路推進到70個以上,反映封裝複雜度快速上升。

03

尚未定案:Google與Amazon被指計畫採用EMIB-T,實際導入規模仍待產品落地。

01局部矽橋換取更高利用率

傳統2.5D封裝以整片矽中介層連接HBM與運算晶片;EMIB則只把矽橋放在連接區域。當封裝面積擴大,少用一部分矽就可能帶來可觀的成本差。

01 大數字
70+個

英特爾預估未來大面積AI晶片所需的EMIB橋接器。

02競爭焦點不只是哪一家能封裝

客戶還會比較良率、供應能力、功耗與設計彈性。英特爾提出90%以上的矽橋晶圓利用率,意在把EMIB塑造成CoWoS之外可量產且成本可控的選項。

Bottom line

AI晶片的上限,愈來愈取決於如何把晶片接在一起,而不只是哪個製程更先進。

來源與方法
原始報導
科技新報
改寫方式
快取新聞不轉載原文。我們讀完原始報導後,用自己的話重寫成結論、三個重點與一張圖。數字均取自上列來源,未經我們獨立查證。
單位
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未來單顆晶片EMIB數量
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EMIB矽橋晶圓利用率
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